000			03627nam a22002657a 4500
999			_c4871 _d4871
003			AR-BaCAI
005			20211202150436.0
008			190611s2021 Arga|||| |||| 001 0 spa d
040			_aAR-BaCAI _cAR-BaCAI
100	1		_aAldana, Franco German _911343
245	1	0	_aSistema intérprete de lenguaje de señas / _cFranco German Aldana, Benjamín Calace.
260			_aBuenos Aires: _bCentro Argentino de Ingenieros, _c2021.
300			_a149 p. ; _bil. : _c30 cm. _e+ CD Rom
500			_aTrabajo presentado en el Concurso Pre-Ingeniería de Innovación Tecnológica 2020-2021.
520			_aEl presente proyecto consiste en la investigación, diseño y desarrollo de una solución de inteligencia artificial -compuesta por un par de guantes y un software- para poder asistir a personas diagnosticadas como sordas, mudas o sordas mudas, que utilicen la lengua de señas para comunicarse de forma regular. El objetivo es que éstas puedan comunicarse mediante dicho lenguaje con otras personas que lo desconozcan y contribuir a su inclusión en la sociedad. Cabe destacar que existen diferentes lenguajes de señas a lo largo del mundo, siendo el alcance de este trabajo la Lengua de Señas Argentina (LSA). Actualmente existen dispositivos desarrollados con un fin similar, pero esta solución se diferencia al poder traducir letras y palabras, y tener la capacidad de ser adaptable a las distintas lenguas de señas del mundo, con el entrenamiento correspondiente. La solución diseñada e implementada consiste de tres componentes principales, siendo el primero de ellos un par de guantes que la persona debe utilizar para realizar la interpretación de las señas. Estos guantes fueron parte del desarrollo del proyecto, y poseen diversos sensores mediante los cuales se logra obtener la ubicación de las manos, la flexión de los dedos, su velocidad y seguir el movimiento realizado, utilizando estos datos para poder clasificar los movimientos según las palabras existentes en una base de datos. En segundo lugar, se modeló una red neuronal artificial capaz de ser entrenada con las palabras grabadas con el par de guantes, que además cumple el rol de identificar los distintos movimientos. La totalidad de las funcionalidades inherentes a la red se encuentran diseñadas en un servidor, permitiendo el desacoplamiento de las partes. Por último, se desarrolló una aplicación en Android que sirve como interfaz para visualizar el listado de palabras, guardar nuevas palabras, y realizar una sesión de interpretación permitiendo la conexión con los guantes y el envío de los movimientos a interpretar. A lo largo del desarrollo del presente trabajo, se presenta un análisis detallado de cada una de las tecnologías utilizadas, con su respectiva fundamentación al momento de la elección, teniendo en cuenta que como una de las bases se definió la necesidad de construir un producto económico y que pueda estar al alcance de todas las personas a las que le sea de utilidad, teniendo como objetivo contribuir a la inclusión social.
610			_aUniversidad Argentina de la Empresa _911340
650		4	_2spines _aIngeniería Informática _911301
650		4	_2spines _aAplicación informática _99611
650		4	_2spines _aInvestigación aplicada _98296
653		4	_aPremio Pre Ingeniería
700	1		_aCalace, Benjamín _911344
700	1		_aCuadrado, Fernanda _edir. _911345
711			_aPremio Pre Ingeniería de Innovación Tecnológica 2020-2021 : _c(Buenos Aires : Centro Argentino de Ingenieros, _d26 Noviembre) _911274
942			_2udc _cBK _hD-Y5-PRE INGENIERIA 2020-2021-9