Algoritmos de comprensión del lenguaje natural en español /
Lautaro Nicolás Estienne.
- Buenos Aires: Centro Argentino de Ingenieros, 2022.
- 109 p. ; il. : 30 cm. + CD Rom
En esta tesis se introducen los conceptos fundamentales del campo conocido como Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), el cual tiene por objetivo automatizar algunas tareas que requieren manejar y comprender lenguaje natural, es decir lenguaje expresado por humanos. En particular, el enfoque adoptado por este trabajo es el que utiliza métodos de aprendizaje estadístico y modelos basados en redes neuronales profundas para encarar este estudio. Dada la amplitud de temas abarcadas por este campo, la tesis se centra en la utilización de una de las herramientas más importantes de los últimos años: los modelos de lenguaje. Además, a modo de llevar a la práctica estas herramientas se decidió trabajar con la tarea de clasificación de sentimientos, la cual es bastante general, permite cubrir gran cantidad de conceptos claves del área y además es lo suficientemente desafiante como para llevar a cabo una variedad de experimentos importantes. Finalmente, uno de los aportes fundamentales de la tesis es el desarrollo y la evaluación de una base de datos de entrenamiento propia para entrenar algoritmos en esta tarea. Dado que no existen muchas bases de datos en español, de libre acceso y del tamaño de la desarrollada en esta tesis, consideramos que su creación puede llegar a generar un aporte significativo al campo.
Universidad de Buenos Aires
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