Easy Yoga : aplicación para el bienestar de las personas afectadas por el estrés diario en el 2021 / Sofía Belén Malicki, Matías Ezequiel Panza.
Por: Malicki, Sofía Belén.
Colaborador(es): Panza, Matías Ezequiel | Sarasa, María Paula [dir.] | Premio Pre Ingeniería 2022 (Buenos Aires : Centro Argentino de Ingenieros, 18 Noviembre).
Editor: Buenos Aires: Centro Argentino de Ingenieros, 2022Descripción: 107 p. ; il. : 30 cm. + CD Rom.Tema(s): Universidad Argentina de la Empresa | Ingeniería Informática | Aplicaciones de computadores | Inteligencia artificial | Investigación aplicada | Premio Pre IngenieríaRecursos en línea: El CAI entregó los premios Pre-Ingeniería 2022 Resumen: El estrés y el sedentarismo son considerados un problema que cada día afecta a más personas. Si bien ambos existen hace mucho tiempo, la pandemia causada por el COVID-19 ayudó a que distintas investigaciones manifiesten un crecimiento en sus mediciones comparadas con años anteriores (Valero Cedeño et al, 2020). El presente proyecto denominado “Easy Yoga: Aplicación para el bienestar de las personas afectadas por el estrés diario en el 2021” busca mejorar la calidad de vida de las personas, reduciendo sus niveles de estrés y sedentarismo mediante el yoga, una práctica que conecta el cuerpo, la respiración y la mente. Para esto, se realizó una investigación y el desarrollo de una aplicación que es capaz de ayudar a las personas a realizar rutinas de yoga evitando posibles lesiones. La aplicación mencionada llamada “Easy Yoga” utiliza Inteligencia Artificial para brindarle al usuario la corrección de posturas en tiempo real. Para esto se debió diseñar un módulo de procesamiento de imágenes que utilice la imagen de la cámara del dispositivo para evaluar la pose que esté realizando el usuario. Este módulo utiliza el modelo pre-entrenado de reconocimiento de poses llamado PoseNet y una red neuronal artificial que, al recibir la salida del modelo, reconoce la asana y le asigna una calificación porcentual de correctitud basada en la similitud de la pose realizada por el usuario y las poses con las que la red fue entrenada. El entrenamiento del modelo se realizó con imágenes provenientes de un banco de datos público llamado Yoga-82. El desarrollo de la aplicación en React Native permite que esté disponible tanto en Android como en iOS, lo que posibilita el acceso a una gran cantidad de usuarios. Esto se ve potenciado por la facilidad que tiene el yoga para ser practicado sin restricciones de edad ni físicas, y por la versión gratuita de la aplicación que facilita la incorporación de usuarios de todas clases sociales. Al finalizar tanto el desarrollo como la investigación, se concluyó que una vez instalada Easy Yoga en el mercado tiene potencial para convertirse en una excelente herramienta para aquellos usuarios que quieran incursionar en el yoga.Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Libro | Biblioteca Centro Argentino de Ingenieros | D-Y6-PRE INGENIERIA 2022-11 (Navegar estantería) | Disponible | 27808 |
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El estrés y el sedentarismo son considerados un problema que cada día afecta a más personas. Si bien ambos existen hace mucho tiempo, la pandemia causada por el COVID-19 ayudó a que distintas investigaciones manifiesten un crecimiento en sus mediciones comparadas con años anteriores (Valero Cedeño et al, 2020). El presente proyecto denominado “Easy Yoga: Aplicación para el bienestar de las personas afectadas por el estrés diario en el 2021” busca mejorar la calidad de vida de las
personas, reduciendo sus niveles de estrés y sedentarismo mediante el yoga, una práctica que conecta el cuerpo, la respiración y la mente. Para esto, se realizó una investigación y el desarrollo de una aplicación que es capaz de ayudar a las personas a realizar rutinas de yoga evitando posibles lesiones. La aplicación mencionada llamada “Easy Yoga” utiliza Inteligencia Artificial para brindarle al usuario la corrección de posturas en tiempo real. Para esto se debió diseñar un módulo de procesamiento de imágenes que utilice la imagen de la cámara del dispositivo para evaluar la pose que esté realizando el usuario. Este módulo utiliza el modelo pre-entrenado de reconocimiento de poses llamado PoseNet y una red neuronal artificial que, al recibir la salida del modelo, reconoce la asana y le asigna una calificación porcentual de correctitud basada en la similitud de la pose realizada por el usuario y las poses con las que la red fue entrenada. El entrenamiento del modelo se realizó con imágenes provenientes de un banco de datos público llamado Yoga-82. El desarrollo de la aplicación en React Native permite que esté disponible tanto en
Android como en iOS, lo que posibilita el acceso a una gran cantidad de usuarios. Esto se ve potenciado por la facilidad que tiene el yoga para ser practicado sin restricciones de edad ni físicas, y por la versión gratuita de la aplicación que facilita la incorporación de usuarios de todas clases sociales. Al finalizar tanto el desarrollo como la investigación, se concluyó que una vez instalada Easy Yoga en el mercado tiene potencial para convertirse en una excelente herramienta para aquellos usuarios que quieran incursionar en el yoga.