Trabajo presentado en el Concurso Pre-Ingeniería 2017.

Este trabajo presenta el desarrollo de una Interfaz Cerebro-Computadora (BCI: Brain-Computer Interface) totalmente autónoma, embebida, inalámbrica y portable basada en el ritmo alfa occipital, que opera en tiempo real y de forma no-invasiva. Estos dispositivos permiten establecer una comunicación directa entre el cerebro y un computador a partir de la captura de señales de electroencefalograma (EEG). Existen diversas BCIs de uso en investigación o en entretenimiento, pero generalmente realizan el procesamiento de las señales de EEG sobre un computador personal. En este desarrollo, las señales se procesan sobre un pequeño sistema embebido que se coloca sobre la cabeza. En busca de alcanzar la simplicidad y versatilidad de un dispositivo vestible e independiente de la computadora, se diseñaron e implementaron etapas de adquisición y alimentación en una plataforma portable con procesamiento embebido. La señal de salida del sistema es del tipo lógico (on-off) que se activa cuando el ritmo cerebral supera un umbral, por ejemplo al cerrar los ojos o en estado de relajación visual. El dispositivo desarrollado admite múltiples aplicaciones; una de ellas, utilizada para validar la plataforma, fue configurarlo para que opere como un interruptor controlado por ritmo alfa, comandando el click de un mouse inalámbrico comercial conectado a una computadora como un periférico convencional. Esto permite la operación completa de una PC utilizando una aplicación del tipo ACAT desarrollada por Intel y utilizada por Stephen Hawking.