| 000 -LEADER |
|---|
| fixed length control field |
06017nam a22002777a 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
AR-BaCAI |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
|---|
| control field |
20230102122232.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
190611s2022 Arga|||| |||| 001 0 spa d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Original cataloging agency |
AR-BaCAI |
| Transcribing agency |
AR-BaCAI |
| 100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Meligrana, Daniela Elena |
| 9 (RLIN) |
12703 |
| 245 10 - TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
Análisis y optimización de equipos y procesos mediante la termodinámica de procesos irreversibles / |
| Statement of responsibility, etc. |
Daniela Elena Meligrana. |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) |
|---|
| Place of publication, distribution, etc. |
Buenos Aires: |
| Name of publisher, distributor, etc. |
Centro Argentino de Ingenieros, |
| Date of publication, distribution, etc. |
2022. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
132 p. ; |
| Other physical details |
il. : |
| Dimensions |
30 cm. |
| Accompanying material |
+ CD Rom |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
En este trabajo se aplica la Termodinámica de Procesos Irreversibles, junto con las herramientas de análisis termodinámico, a la optimización de la eficiencia energética de múltiples operaciones unitarias conectadas, con la finalidad de obtener reglas prácticas que permitan guiar el diseño de otros procesos. Dado el contexto actual de calentamiento global, existe una creciente presión desde los gobiernos y la sociedad para reducir las emisiones de dióxido de carbono para el año 2050, buscando lograr un desarrollo sustentable. Dentro de las herramientas disponibles para lograr esos objetivos, se encuentran el aumento de la eficiencia energética de equipos y procesos, el uso creciente de energías renovables y la captura, almacenamiento y uso de dióxido de carbono, con un potencial para reducir emisiones del orden del 38, 30 y 14 %, respectivamente. En este trabajo estudiaremos una aplicación que combina estas tres herramientas y nos servir´a para mostrar las capacidades de los métodos de análisis termodinámico, sus puntos de contacto y diferencias y cómo se pueden aplicar en concreto a problemas de interés industrial. Comenzamos desarrollando brevemente el contexto actual, los distintos escenarios que se plantean para el año 2050 y las herramientas disponibles. Continuamos con la descripción de los fundamentos de la Termodinámica de Procesos Irreversibles, enfocándonos en los análisis de disponibilidad (o exergético) y de minimización de la producción de entropía, haciendo énfasis en el vínculo existente entre ambos, el teorema de Gouy-Stodola. Seguidamente, procedimos a aplicar estas herramientas a la optimización de la eficiencia energética de la reacción de formación de trióxido de azufre por medio de la oxidación en fase gaseosa del dióxido de azufre, la cual se lleva a cabo en múltiples lechos adiabáticos con enfriamientos intermedios. Mediante<br/>el diagrama de Sankey observamos que la máxima eficiencia exergética de la configuración de referencia es del 91,5 % y que las principales fuentes de irreversibilidad en el sistema son las debidas a la reacción química y al intercambio de calor en los enfriamientos intermedios. Mediante el uso de un algoritmo de optimización tipo programación cuadrática secuencial, minimizamos la producción de entropía del sistema conjunto, utilizando como variables las temperaturas de entrada y salida de cada lecho, sujeto a que el volumen total no supere un valor prefijado. La producción de entropía resultó un 38 % menor que<br/>la de la configuración de referencia y se logró una eficiencia exergética del 95 %, debido a reducciones en la fricción y en el calor total a intercambiar, además de un aumento en la temperatura a la cual se recupera el calor. Asimismo, observamos que, al aumentar el n´umero de lechos disponibles, la producción de entropía decrece, acercándose al comportamiento previsto por la teoría de control óptimo. Finalmente, estudiamos el proceso de producción de metanol a partir de hidrógeno verde y dióxido de carbono proveniente de captura, con vistas a utilizarlo como un método de almacenamiento de energía. Utilizando un caso provisto por la literatura, estudiamos una configuración de referencia desde el punto de vista de varios índices de desempeño, como eficiencia exergética, producción de entropía por mol de metanol producido, consumo de potencia por mol de metanol producido y producción de metanol. Hallamos que, en esas condiciones, la eficiencia exergética del proceso era del 84 %, con pérdidas significativas en los compresores de alimentación en la planta, equipos de intercambio de calor, purga y reactor. Mediante el uso de integración energética, la eficiencia exergética aumentó hasta un 87 %. Realizamos un análisis de sensibilidad de la eficiencia exergética con la presión de operación al reactor; encontramos que la curva de eficiencia presenta un máximo respecto de la presión, como consecuencia de un compromiso entre un mayor consumo de potencia en los compresores de alimentación y una reducción en las pérdidas de exergía por la purga. Observamos, además, que dicho máximo depende tanto<br/>de la relación de purga como de la eficiencia adiabática de los compresores. Utilizando un método de búsqueda directa, hallamos las condiciones que optimizan los distintos índices de desempeño, a partir de los cuales se posible construir un diagrama de ara˜na que permita evaluar las características de cualquier configuración y seleccionar aquellas que presenten los mejores beneficios para la operación industrial. En todos los casos, el sistema buscó minimizar la purga, logrando un aumento de la eficiencia exergética hasta alcanzar el rango de 89-90,6 %. |
| 610 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--CORPORATE NAME |
|---|
| Corporate name or jurisdiction name as entry element |
Universidad de Buenos Aires |
| 9 (RLIN) |
12672 |
| 650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Source of heading or term |
spines |
| Topical term or geographic name as entry element |
Ingeniería Química |
| 9 (RLIN) |
12701 |
| 650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Source of heading or term |
spines |
| Topical term or geographic name as entry element |
Termodinámica |
| 9 (RLIN) |
4228 |
| 650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Source of heading or term |
spines |
| Topical term or geographic name as entry element |
Entropía |
| 9 (RLIN) |
1035 |
| 650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Source of heading or term |
spines |
| Topical term or geographic name as entry element |
Propiedades termodinámicas |
| 9 (RLIN) |
1053 |
| 650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Source of heading or term |
spines |
| Topical term or geographic name as entry element |
Investigación aplicada |
| 9 (RLIN) |
8296 |
| 653 #4 - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
|---|
| Uncontrolled term |
Premio Pre Ingeniería |
| 700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Kingston, Diego |
| Relator term |
dir. |
| 9 (RLIN) |
8684 |
| 711 ## - ADDED ENTRY--MEETING NAME |
|---|
| Meeting name or jurisdiction name as entry element |
Premio Pre Ingeniería 2022 : |
| Location of meeting |
(Buenos Aires : Centro Argentino de Ingenieros, |
| Date of meeting |
18 Noviembre) |
| 9 (RLIN) |
12541 |
| 856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS |
|---|
| Uniform Resource Identifier |
https://cai.org.ar/el-cai-entrego-los-premios-pre-ingenieria-2022/ |
| Link text |
El CAI entregó los premios Pre-Ingeniería 2022 |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Source of classification or shelving scheme |
|
| Koha item type |
Libro |
| Classification part |
D-Y6-PRE INGENIERIA 2022-35 |
