| 000 -LEADER |
|---|
| fixed length control field |
03006nam a22002777a 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
AR-BaCAI |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
|---|
| control field |
20221215143515.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
190611s2022 Arga|||| |||| 001 0 spa d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Original cataloging agency |
AR-BaCAI |
| Transcribing agency |
AR-BaCAI |
| 100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Martínez Saucedo, Ana Carolina |
| 9 (RLIN) |
12590 |
| 245 10 - TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
Aqua : |
| Remainder of title |
desarrollo de un modelo de machine learning para prevenir incendios forestales en Pinamar / |
| Statement of responsibility, etc. |
Ana Carolina Martínez Saucedo. |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) |
|---|
| Place of publication, distribution, etc. |
Buenos Aires: |
| Name of publisher, distributor, etc. |
Centro Argentino de Ingenieros, |
| Date of publication, distribution, etc. |
2022. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
124 p. ; |
| Other physical details |
il. : |
| Dimensions |
30 cm. |
| Accompanying material |
+ CD Rom |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
En los últimos años, la severidad de los incendios forestales ha llegado a niveles preocupantes tanto a nivel internacional como nacional. No obstante, gracias al avance de la tecnología es posible predecir la ocurrencia y magnitud de los mismos a través de modelos de Machine Learning especialmente desarrollados para tal fin. En línea con diversas investigaciones realizadas en materia de predicción espaciotemporal de incendios forestales, en el presente trabajo el objetivo fue desarrollar un modelo de Machine Learning que contribuya a la prevención de incendios forestales en el Partido de Pinamar. En consecuencia, se desarrolló un pipeline de datos automatizado en el lenguaje de programación Python que genera el dataset de incendios forestales específico a la zona. Por otro lado, se entrenaron diversos modelos predictivos utilizando las librerías TensorFlow y<br/>Scikit-learn, alcanzando una sensibilidad del 88.4% para predecir la ocurrencia de incendios forestales en Pinamar. Asimismo se desarrolló una aplicación web basada en la librería ReactJS para que tanto bomberos como autoridades gubernamentales locales puedan visualizar fácilmente estas predicciones gracias a las capas predictiva e histórica que la misma provee. De esta manera, AQUA se integra a los procesos administrativos que se dan en el cuartel de bomberos al brindar información acerca de la ocurrencia y magnitud de los incendios forestales que se pueden producir contrastados con la evolución histórica de los mismos en la zona, posibilitando de esta forma su prevención activa. En efecto, a través de este trabajo se sentaron las bases necesarias para poder ampliar el área de predicción de incendios forestales a localidades vecinas. |
| 610 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--CORPORATE NAME |
|---|
| Corporate name or jurisdiction name as entry element |
Universidad Argentina de la Empresa |
| 9 (RLIN) |
12586 |
| 650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Source of heading or term |
spines |
| Topical term or geographic name as entry element |
Ingeniería Informática |
| 9 (RLIN) |
11301 |
| 650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Source of heading or term |
spines |
| Topical term or geographic name as entry element |
Medio ambiente |
| 9 (RLIN) |
12591 |
| 650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Source of heading or term |
spines |
| Topical term or geographic name as entry element |
Investigación aplicada |
| 9 (RLIN) |
8296 |
| 650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Source of heading or term |
spines |
| Topical term or geographic name as entry element |
Incendios |
| 9 (RLIN) |
124 |
| 650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Source of heading or term |
spines |
| Topical term or geographic name as entry element |
Tecnología de la seguridad |
| 9 (RLIN) |
50 |
| 653 #4 - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
|---|
| Uncontrolled term |
Premio Pre Ingeniería |
| 700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Inchausti, Pablo Ezequiel |
| Relator term |
dir. |
| 9 (RLIN) |
12592 |
| 711 ## - ADDED ENTRY--MEETING NAME |
|---|
| Meeting name or jurisdiction name as entry element |
Premio Pre Ingeniería 2022 : |
| Location of meeting |
(Buenos Aires : Centro Argentino de Ingenieros, |
| Date of meeting |
18 Noviembre) |
| 9 (RLIN) |
12541 |
| 856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS |
|---|
| Uniform Resource Identifier |
https://cai.org.ar/el-cai-entrego-los-premios-pre-ingenieria-2022/ |
| Link text |
El CAI entregó los premios Pre-Ingeniería 2022 |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Source of classification or shelving scheme |
|
| Koha item type |
Libro |
| Classification part |
D-Y6-PRE INGENIERIA 2022-7 |
